정경문

데이터로 더 똑똑해지는 인공지능 핵심원리 - 베이지안 확률과 AI의 비밀

정경문 — Fri, 28 Mar 2025 06:37:40 GMT

확률이란 뭘까? 우리는 이 질문을 받으면, 동전 던지기나 주사위 굴리기를 떠올립니다. "동전 던져서 앞면이 나올 확률은 50%", "주사위에서 숫자 1이 나올 확률은 1/6"처럼 말이죠. 이런 확률 개념은 반복적인 사건에 대한 발생 가능성을 의미합니다. 동전을 1000번 던져 500번 앞면이 나올 경우, 확률 50% 라고 계산하는 이 방식을 "빈도주의 확률

인공지능은 겹겹이 쌓인 함수파이 - 인공지능을 위한 수학 Tech Tree - 1

정경문 — Tue, 25 Feb 2025 03:43:35 GMT

SOTA(States Of The Arts)를 아시나요? 인공지능의 분야인 딥러닝과 머신러닝에서 최고의 성능을 내는 알고리즘을 SOTA(States Of The Arts)라고 부릅니다. 이 SOTA 알고리즘에 대한 논문(Paper)과 코드(Code)를 한 번에 제공해 주는 곳이 있는데요. 바로 “Papers with code”입니다. 여기는 2025년

당신의 성장에 대한 미분과 적분 - 토이스토리를 완성한 수학과 당신의 인생을 예측하는 수학

정경문 — Wed, 29 Jan 2025 07:17:16 GMT

PIXAR의 애니메이션 영화, 토이 스토리(Toy Story)를 아시나요? 주인에게 버려진 장난감들이 살아 움직이며 펼치는 모험 이야기가 정말 매력적이죠! 그런데 이 영화에서 어떻게 장난감들이 자연스럽게 움직이도록 만들었는지 생각해 본 적 있으세요? 장난감들의 움직임은 아주 작은 단위로 나눠서 표현되는데요, 아주 작은 순간의 변화를 계속 계산해 더 해서

AI 개발자가 되기 위한 10단계 로드맵

정경문 — Wed, 22 Jan 2025 03:56:31 GMT

“흑백 요리사” 보셨나요? 넷플릭스의 요리 서바이벌 방송 프로그램인데요. 방송 직후 시청률 세계 1위를 할 정도로 대단했습니다. 방송에서처럼 요리는 맛을 내는 스킬도 중요하지만, 식재료의 품질과 음식이 담고 있는 가치를 이끌어낼 수 있는가도 매우 중요합니다. 요리는 주어진 재료가 일련의 과정을 거쳐 음식이라는 결과가 나온다는 점에서 데이터가 일련의 과

성장을 결정짓는 '관계의 분포' - 주변 사람들을 바꾸려고 하는 대신 집중해야 하는 것

정경문 — Sat, 28 Dec 2024 23:00:35 GMT

내 책이 출간된다면 주변 사람들의 반응이 어떨지 생각해 본 적 있으신가요? 저도 첫 책이 출간했을 때, 주변 반응이 선명히 기억납니다. 혼신의 힘을 다해 써 내려갔기 때문입니다. 먼저, 가장 많았던 반응은 "나는 책 안 주냐?"였습니다. 책이라는 것은 출간해 보신 분들은 아시겠지만, 앉은자리에서 3~4시간은 기본이고, 수개월 동안의 고민과 노력의 결과물

데이터로 진행되는 경기에서 승리하려면 - <프로그래머스> 블로그 연재 글 소개

정경문 — Fri, 20 Dec 2024 23:00:08 GMT

흥민이의 기본기, 7년이 걸렸습니다. 국가대표 축구선수 손흥민 아시죠? 공을 다루고 체력을 다지는 기본기에 충실했던 시간들이 오늘날 그의 성공을 가능하게 했다고 말합니다. 데이터 분석도 마찬가지입니다. 기본기가 없다면 고급 분석을 한다 해도 결과는 허술할 수밖에 없습니다. 축구에서 어떤 상황에서도 공을 정확히 컨트롤해야 하는 것처럼, 데이터 분석에서도 데이

데이터 커리어 성장에 필요한 플랫폼 - 자신을 한 단계 끌어올려 줄 사람과 플랫폼을 만나다

정경문 — Tue, 17 Dec 2024 12:52:45 GMT

제가 비전공자로 시작해, 데이터 분석, 그리고 데이터 사이언스 분야에서 성장하는 과정에서 많은 도움이 있었습니다. 함께 프로젝트를 진행하는 과정에서 좋은 분들을 많이 만났고, 저 또한 한 분, 한 분을 진심으로 대했습니다. 회사나 나이를 떠나서 모든 분들이 스승 님이라고 생각했습니다. 사람뿐만 아니라, 온라인 플랫폼의 도움도 많이 받았습니다. 온라인에서 문

데이터 국부론(THE WEALTH OF DATA) - AI 시대의 ‘보이지 않는 손’을 위한 새로운 국부론

정경문 — Sun, 17 Nov 2024 23:00:15 GMT

"한 사람이 철사를 꺼낸다. 다음 사람은 철사를 세우고, 세 번째 사람은 철사를 자른다. 네 번째 사람은 철사를 뾰족하게 만들고, 다섯째는 머리를 붙인다. 이와 같이 핀을 만드는 방식은 18개의 공정으로 나눌 수 있다. 만일 이 일들을 혼자 다 한다면 하루에 20개의 핀도 만들지 못하지만, 10명이 각자 역할을 나누어하면, 하루에 4,800개 이상의 핀을

AI 시대 경제시장의 변화와 다양한 기업 사례 - 새로운 경제의 탄생(The birth of New Economy)

정경문 — Thu, 24 Oct 2024 23:00:14 GMT

# 1. 새로운 경제의 탄생(The birth of New Economy) S □□□□□□ EconomyS□□□□□□□□□□□ EconomyU□□□□□ Economy 여러분, 다음 빈칸에 들어갈 3가지 새로운 경제 개념은 무엇일까요? 바로 Sharing 공유, Subscription 구독, Untact 비대면 경제입니다. AI와

알고리즘이란 무엇인가? - K-NN과 K-means 알고리즘 차이점에서부터 인간관계까지

정경문 — Sun, 22 Sep 2024 08:44:52 GMT

# 1. 얼마나 가까운가? 를 계산하는 방법 두 편의점 중에서 어디가 집에서 더 가까울까요? 초등학교 시절 수학 문제를 떠올려 보세요. 집에서 가장 가까운 편의점을 찾는 문제입니다. 네이버 지도에서 거리만 가까우면 진짜 가까운 편의점일까요? 어디가 더 가까운지 거리를 계산하는 방식을 두 가지 소개해드릴게요. 첫 번째 방법은 큰 도로를 따라 거리를 계산

소버린 AI : 국가에서 기업으로, 그리고 그 너머

정경문 — Sat, 14 Sep 2024 00:00:08 GMT

소버린 AI를 아시나요? 소버린 AI 란? 주권을 뜻하는 소버린(Sovereign) + 인공지능(AI)의 합성어로 국가 자체의 데이터와 인프라, 역량을 가지고, 그들만의 언어와 문화 등의 가치관을 반영한 인공지능을 말합니다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 지난 2월, 두바이에서 열린 세계 정부 정상회의에서 이렇게 말했습니다. "모두가 인공지능 기술의 본질을

데이터 오류의 늪에 빠지지 않는 기술 - 샴의 법칙(Sahm rule)으로 알아본 데이터의 기능과 한계

정경문 — Sun, 01 Sep 2024 07:20:54 GMT

# 1. 데이터의 한계점과 샴의 법칙 오늘은 '데이터는 항상 옳을까?'라는 질문을 중심으로, 우리가 흔히 믿고 따르는 데이터의 신뢰성, 나아가 데이터를 활용하는 인공지능에 대해 이야기해보려고 합니다. 데이터와 인공지능이 결합된 현대 사회에서는 데이터를 바탕으로 중요한 결정을 내리는 경우가 많습니다. 하지만 이러한 데이터 기반 의사결정은 언제나 옳을까요?

데이터 시각화 선택 차트와 실습파일 다운로드 - 데이터에서 인사이트를 도출하는 기술 - 크기, 추세, 관계, 비

정경문 — Sun, 25 Aug 2024 23:00:08 GMT

데이터에서 인사이트를 도출하는 기술 곧바로 핵심을 요약하여 말씀드리면, 데이터에서 인사이트를 도출하는 데이터 분석 선택지 차트는 다음과 같습니다. 제가 강조하는 데이터 분석의 목적, “무엇을 말하고자 하는가”에 대한 질문에 답변할 수 있으신가요? 그렇다면 이제 여러분들은 데이터에 맞는 시각화 차트를 선택할 차례입니다. 우리가 바라보는 데이터에서 인사

에일리언 7에서 착안한 인공지능 활용에 필요한 4가지 - PDTG 모델 - 목적(P), 데이터(D), 도구(T), 일반화(G)

정경문 — Sat, 17 Aug 2024 01:51:05 GMT

영화 "에일리언:로물루스" 보셨나요? 미래 인류가 우주에서 외계생명체와 맞서 싸우며 생존하는 영화로 8월 14일 엊그제 개봉작입니다. 이번 에일리언 7 뿐만 아니라, 에일리언 시리즈에서는 사람과 함께 등장하는 존재가 있습니다. 바로 "합성인간(Synthetic Humanoid)”입니다. 합성인간은 금속과 전선으로 만들어진 "로봇" 인간이 아니라,

애플공홈에서 배우는 데이터 시각화 디자인의 기본원리 - 시각화 디자인의 기본원리 11가지

정경문 — Sat, 27 Jul 2024 07:40:15 GMT

Apple than apples사과 보다 애플 #1. 애플 공식 홈페이지를 방문해 본 적 있으세요? 애플 홈페이지를 처음 방문하면, 누구나 그 세련된 디자인에 감탄하게 됩니다. 왠지 모를 "세련된 디자인", 편안하면서도 "빠져드는 구성", 단순하면서도 "강렬한 색상"이 느껴집니다. 애플은 대체 이러한 우리의 감각들을 어떻게 이끌어 낸 것일까요? 애플은

예산과 전문가 없이 데이터로 인포그래픽을 만들기 - 기업사례 | On/Off-Line Store 매출분석을 통한 매장운영검토

정경문 — Tue, 25 Jun 2024 08:23:21 GMT

예산과 전문가는 없는데, 데이터로 인포그래픽을 당장 만들라고요? 인터넷 미디어에 들어갈 인포그래픽을 팀별로 만들어야 하는 상황입니다. 어려워진 경영여건 탓에 가용한 예산도 없는데, 기한은 당장 다음 주까지라고? 나름대로 열심히 인포그래픽을 만들었지만, “다시” “또다시” 눈에 잘 안 들어온다고 합니다. 반면에 옆 팀 주 대리는 바로 패스했다는 소식이 더

어떻게 긍정적인 데이터는 나쁜 소식이 되는가? - 미국과 한국 정부 보고서에서 배우는 누구나 이해할 수 있는 데이터 표현법

정경문 — Sat, 08 Jun 2024 23:20:25 GMT

긍정적인 데이터가 나쁜 소식이라고? 어제저녁, 미국의 고용을 나타내는 데이터 발표가 있었습니다. 이 데이터는 미국 연방준비은행이 기준금리를 결정의 기반이 되는 중요한 자료입니다. 그런데 어제 이 데이터가 발표되고 나서 시장(주식)은 혼란을 겪었습니다. 오늘은 데이터 이야기를 조금 해보려고 합니다. 2024년 5월 미국 고용 보고서 (The Employm

임금근로자 부채 데이터 분석과 인포그래픽 - 데이터 시각화, 단순화, 추상화 3단계 실습

정경문 — Thu, 16 May 2024 00:47:42 GMT

대출 이자 갚느라고 쓸 돈이 없다 전세계적으로 고금리가 계속 이어지면서 여기저기서 힘들다고 말합니다. 코로나 19 때문에 빚내어 사업을 지탱했거나, 내 집마련을 한 경우, 집안에 큰일이 있었던 사람들 모두 마찬가지입니다. 한편으로는 해외여행도 잘 다니고 세일할 때마다 가지고 싶었던 물건들을 잘 사는 사람들도 있어 보입니다. 뉴스에서는 연일 가계대출이 또

흩어져있는 데이터 연결하기 - 엑셀로 데이터를 손쉽게 연결하는 방법 - 파워쿼리와 모델링

정경문 — Sun, 28 Apr 2024 22:45:22 GMT

# 1. 데이터의 키 사과 - 과수원 - 원□ 여러분, 끝말 잇기 좋아하세요? 사과 → 과수원 → 원리 → 리튬과 같이 단어들끼리 끝말 잇기를 하는 것처럼, 데이터도 서로 이어 붙일 수가 있다는 사실, 알고계신가요? 데이터를 연결하는 원리도 서로 다른 낱말을 잇는 것과 같아요. 끝말잇기는 어떻게 하나요? 앞 단어의 끝 글자가 뒷 단어의 첫 글자가 됩

사과가 한 개에 만원이라니 - 통계청은 어떻게 데이터를 정의할까? 소비자물가지수 데이터에 포함된 과일

정경문 — Mon, 15 Apr 2024 22:57:07 GMT

사과 한 개에 1만 원이라니 요즘 물가가 정말 많이 올랐죠? 마트에 갔다가 과일 가격을 보고 깜짝 놀랐습니다. 특히 사과는 이제 임금님, 아니 부잣집 식탁에만 올라올 정도입니다. 그런데 옆에 딸기를 보니 좀 먹을만합니다. 5,900원에 세일을 하고 있네요. 그리고 옆에 수박이 있는데, 한통에 25,900원이랍니다. 반면에 오렌지는 10개 만원으로 예년