해라

A/B 테스트의 P-value와 신뢰구간 - 스플릿 테스트 | SPLIT TEST | A/B TEST

해라 — Thu, 07 Nov 2024 23:13:26 GMT

A/B 테스트를 해보신 분들이라면 P-value와 신뢰구간에 대해서 적어도 한 번은 들어보셨을 것입니다. 오늘은 P-value와 신뢰구간이 무엇인지에 대해 설명하겠습니다. 1. 유의확률 (P-value) 유의 확률(p-value)은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률을 의미합니다. P-value에서 P는 Pro

업무에 활용하는 통계 개념 : 세 가지 평균값 - 통계 이론 | 통계 분석 | 데이터 분석

해라 — Mon, 02 Sep 2024 01:12:21 GMT

이 매거진은 업무에 활용하는 통계 개념이라는 제목으로 수회 차 연재될 예정이며, 개념에 대한 설명과 이 개념을 업무에 활용할 방법에 대해서 설명합니다. 이 글에서는 세 가지 평균값에 대해서 소개하고, 업무에 이 통계 분석을 활용하는 스킬을 다룹니다. 이 글과 함께 읽으면 좋은 글을 아래에 링크합니다. 마케터에게 필요한 '기초 수학 개념' 바로가기 > 마

번아웃 극복기 - 긴 번아웃 기간 | 짧은 극복기

해라 — Mon, 02 Sep 2024 01:10:17 GMT

최근 1년여간은 인생에서 처음 겪는 지독한 번아웃 시기였다. 지피지기면 백전백승 적을 알고 나를 알면 이긴다고 하니, 번아웃을 극복하기 위해서 일단 번아웃이 무엇인지부터 공부했다. (물론 극심한 번아웃 시기가 아니라, 조금 회복되고 난 이후에 공부했다.) 번아웃이란 업무에 대한 효능감이 떨어지고 업무에 대한 거리감이 생기는 등의 다양한 증상을 의미한

의사 파업으로 보는 커뮤니케이션의 중요성 - cf. 유입 확대와 퍼널 개선

해라 — Mon, 26 Feb 2024 12:36:36 GMT

얼마 전 퇴근 시간즈음 이비인후과에 방문했다가 달라진 병원 풍경에 적잖이 놀랐던 기억이 있다. 30명이 넘는 대기 인원 중 대부분이 아이들이었다. 동네에 소아과가 없어지면서 이비인후과로 진료를 보러 온 아이들이 많이 늘어난 것이다. 그간 뉴스를 통해서 소아과 전문의 감소, 소아과 오픈런 등의 뉴스를 접했지만, 병원에서 대기 중인 많은 아이들을 보고 나서야

편협한 데이터 분석 피하기 - 데이터 분석 시 하면 안 되는 3가지

해라 — Tue, 13 Feb 2024 00:06:14 GMT

데이터 분석을 하다 보면 한 측면에만 초점이 맞춰지면서, 편협한 데이터 분석이 되는 경우가 있습니다. 이렇게 분석이 편협해지는 것을 피하기 위해 주의해야 할 점을 공유합니다. 1. 역깔때기로 분석하지 않기 데이터 분석 수행 단계에서는 아래 이미지와 같이 전체적인 것에서부터 국소적인 것으로 데이터를 분석하는 것이 효율적입니다. * 데이터 분석 프로세스

2023 Self Feedback - 2023년 | 피드백 | 자기평가

해라 — Sun, 31 Dec 2023 14:39:46 GMT

기회가 많아서 선택도 포기도 많았던 한 해 수많은 기회들 속에서 만족할 만한 선택도 있었고, 아쉬운 선택도 있었다. 많은 선택의 기로 앞에서 약간의 번아웃도 왔던 것 같다. 2024년에는 더 좋은 선택을 하고 더 나은 내가 되기 위하여 Self Feedback을 작성한다. 1. 제품 분석가로 성장하기 한 해를 돌아보니 2023년은 변화된 직무에 적응하

A/B 테스트 분석을 자동화하는 방법 - 분석 자동화 | 스플릿 테스트 | SPLIT TEST | A/B TEST

해라 — Mon, 21 Aug 2023 00:36:04 GMT

이전 글에서 데이터를 통한 의사결정의 중요성에 대해 이야기하면서, 의사결정을 위한 최소한의 데이터를 확보하는 방법으로 A/B 테스트 등의 실험을 이야기한 적이 있습니다. A/B 테스트 등의 실험을 통해 의사결정을 한다는 것은 인과 관계를 확인한다는 의미이며, 인과 관계를 확인하기 위해서는 분석에 쓰이는 시간이 많아질 수밖에 없습니다. 실제로 최근에 다수

데이터 시각화 : 데이터의 종류

해라 — Thu, 09 Feb 2023 22:50:04 GMT

이 매거진은 데이터 시각화 길라잡이라는 제목으로 수회 차 연재될 예정이며, 실제 실무에 적용할 수 있는 데이터 시각화 방법과 팁을 다룹니다. 이 글은 데이터의 종류를 다룹니다. 이 글과 함께 읽으면 좋은 글을 아래에 링크합니다. 마케터에게 필요한 '기초 수학 개념' 바로가기 > 마케터에게 필요한 '기초 통계 개념' 바로가기 > 마케터에게 필요한 '기초

데이터 분석 프로세스 - 데이터 분석 | 프로세스 | 데이터

해라 — Tue, 17 Jan 2023 23:03:10 GMT

분석가마다 백그라운드가 다양하기 때문에 데이터 분석 스타일은 다양하겠지만, 데이터 분석 프로세스는 아마 모두 유사하지 않을까 싶습니다. 얼마 전 데이터 분석 프로세스를 정리할 기회가 생겨, 개인적으로 정리해 본 데이터 분석 프로세스 5단계를 소개합니다. * 물론 주관적인 부분이라 상황에 따라 단계가 추가되거나 제외될 수는 있습니다. 1단계: 데이터

2022 Self Feedback - 2022년 | 피드백 | 자기평가

해라 — Sat, 31 Dec 2022 14:59:31 GMT

예기치 못한 이벤트가 만들어 간 한 해 예측할 수 없는 게 인생이라지만, 올해는 유독 예기치 못한 이벤트가 넘쳐났다. 1. 기업의 위기 많은 기업들에게 예기치 못한 위기가 찾아왔다. 원인은 갑작스러운 러시아의 우크라이나 침공이다. 사실 지난 2년여간 코로나19로 풀린 유동성으로 인플레이션이 심화되었고, 이를 완화하기 위해 어느 정도의 금리 인상은 예상된

클래스101에 [기초 수학·통계] 강의가 론칭됐습니다! - 데이터 활용을 위한 기초 수학·통계

해라 — Wed, 07 Dec 2022 05:33:03 GMT

안녕하세요! 해라입니다. 그동안 강의 론칭을 준비하느라 브런치 업데이트가 좀 뜸했습니다. 지난 8월 말, 클래스101측으로부터 온라인 클래스 개설 제안을 받아 드.디.어 클래스를 론칭했습니다! 모든 직장인과 마케터에게 필요한 <데이터 활용을 위한 기초 수학·통계> 클래스 바로가기 ▶ 제 브런치를 초기부터 구독해 주신 분들이라면 잘 아시겠지만, 저는

데이터 시각화 : 개요와 필요성 - 데이터 시각화 | 데이터 분석 | 데이터 리터러시

해라 — Tue, 29 Nov 2022 23:04:27 GMT

이 매거진은 데이터 시각화 길라잡이라는 제목으로 수회 차 연재될 예정이며, 실제 실무에 적용할 수 있는 데이터 시각화 방법과 팁을 다룹니다. 이 글은 데이터 시각화에 대한 개요와 필요성을 다룹니다. 이 글과 함께 읽으면 좋은 글을 아래에 링크합니다. 마케터에게 필요한 '기초 수학 개념' 바로가기 > 마케터에게 필요한 '기초 통계 개념' 바로가기 > 마케

문제해결력 : 현상·문제·목표 - 문제해결력 | 논리적 사고 | 목표지향

해라 — Wed, 31 Aug 2022 00:55:16 GMT

십수 년 전, 제가 아직 학생일 때부터 미래에 사라질 일자리에 대해 들었던 기억이 있습니다. 그때는 그 미래가 너무 멀게만 느껴졌는데 이제는 매우 가까이 왔음을 느낍니다. 우리는 지금, 일의 미래가 달라지는 시대에 살고 있습니다. 저는 이 같은 기술의 발전과 자동화의 시대에 필요한 역량으로 논리적 사고와 문제해결력을 이야기하고자 합니다. 이 글과 함께

A/B 테스트의 몇 가지 원칙 - 스플릿 테스트 | SPLIT TEST | A/B TEST

해라 — Fri, 12 Aug 2022 08:00:08 GMT

데이터 기반의 의사결정이 중요한 시대입니다. 그리고 의사결정을 하기 위한 최소한의 데이터를 확보하는 방법으로 A/B 테스트를 선택하는 기업과 팀이 늘어나고 있습니다. 그동안 미디어와 서비스에서 다양한 A/B 테스트 또는 스플릿 테스트하며 배운 A/B 테스트의 몇 가지 원칙에 대해 소개하겠습니다. 스플릿이란 나눈다는 의미를 뜻합니다. 일반적으로 A/B 테

구성원의 이해도를 높이는 문서 작성법 - 6 page Narratives | 문서 작성법 | 업무 노하우

해라 — Fri, 22 Jul 2022 08:30:10 GMT

최근에 회사에서 대규모 테스크 포스(task force, TF)를 진행하고 있습니다. TF의 규모가 커지면서, 구성원 모두가 동일한 정도로 이해도를 맞춰가며 커뮤니케이션하는 것에 어려움을 느끼고 있습니다. 오늘은 저와 같은 어려움을 겪는 분들을 위해서 구성원의 이해도를 높이는 문서 작성법에 대해 소개하겠습니다. 6 page Narratives 제가 소개

메타와 애플의 메타버스 - 메타버스 | 마케터 | IT

해라 — Fri, 08 Jul 2022 09:51:09 GMT

약 한 달 전에 메타버스에 대한 글을 브런치에 게재하고, 두 번째 글입니다. 첫 번째 글에서는 메타버스 시대에 대비하여 마케터는 무엇을 준비해야 하고, 무엇을 할 수 있을까에 대해 이야기했었는데요. 이번 글에서는 메타와 애플의 메타버스에 대해 이야기하고자 합니다. 이 글과 함께 읽으면 좋은 글을 아래에 링크합니다. 메타버스 시대, 마케터는 무엇을 할 수

퍼포먼스 마케팅 지표 읽기 - 퍼포먼스마케팅 | 데이터마케팅 | 마케팅

해라 — Fri, 01 Jul 2022 10:33:05 GMT

이 매거진은 퍼포먼스 마케팅 일기라는 제목으로 수회 차 연재될 예정이며, 실제 실무에 적용할 수 있는 퍼포먼스 마케팅 방법과 팁을 다룹니다. 이 글은 퍼포먼스 마케팅에서 지표를 읽는 방법에 대한 내용을 다룹니다. 이 글과 함께 읽으면 좋은 글을 아래에 링크합니다. 퍼포먼스 마케팅의 개념 바로가기 > 퍼포먼스 마케팅의 시작 바로가기 > 퍼포먼스 마케팅의

미디어 환경에 흔들리지 않는 - 1st Party Data Marketing | 구축 사례

해라 — Fri, 24 Jun 2022 09:41:07 GMT

바로 어제, Branch의 Mobile Growth 행사의 연사로 초대받았습니다. 1st Party Data의 중요도가 높아지는 최근의 마케팅 시장 속에서 1st Party Data의 역량을 키우고, 어떻게 1st party 데이터 마케팅 환경을 구축하고 실무에 적용하여 성과를 냈는지에 대해 이야기하는 자리였습니다. 사실 연사로 초대받은 것은 처음이라 많

마케팅 실패 확률을 낮추는 방법 - Carrying capacity | Active Users | 서비스개선

해라 — Fri, 10 Jun 2022 09:20:29 GMT

얼마 전 유튜브에서 토스 이승건 대표님의 PO 세션 영상을 통해 Carrying capacity라는 개념을 처음 접했습니다. 그동안 복잡한 시뮬레이션으로 Active Users를 예측하고 있었는데, 이 개념을 알게 된 후 약간 충격을 받았습니다. 이 개념을 안다면 아주 간단한 두 지표를 통해 우리 서비스의 Active Users 확보 Capacity를 계

퍼포먼스 마케팅 과거와 현재 - 퍼포먼스마케팅 | 데이터마케팅 | 마케팅

해라 — Fri, 27 May 2022 04:00:02 GMT

이 매거진은 퍼포먼스 마케팅 일기라는 제목으로 수회 차 연재될 예정이며, 실제 실무에 적용할 수 있는 퍼포먼스 마케팅 방법과 팁을 다룹니다. 이 글은 퍼포먼스 마케팅의 과거와 현재의 차이에 대한 내용을 다룹니다. 이 글과 함께 읽으면 좋은 글을 아래에 링크합니다. 퍼포먼스 마케팅의 개념 바로가기 > 퍼포먼스 마케팅의 시작 바로가기 > 퍼포먼스 마케팅의