꽁 머니 카지노 3 만 전환율을 약 18% 상승시킨 그로스 프로젝트 전략
오피노마케팅 그로스 프로젝트 성공 사례
대부분의 이커머스 마케팅 담당자가 개선하고자 하는 핵심 지표는 무엇일까요?
바로‘꽁 머니 카지노 3 만 전환율’입니다. 수많은 마케팅 액션, 여러 가지 데이터 분석은 결국 ‘꽁 머니 카지노 3 만 전환율 개선’, 다시 말해 매출을 증대시키기 위한 과정 중 하나이기 때문입니다.
하지만 브랜드의 상황에 따라 꽁 머니 카지노 3 만 전환율을 높이는 데에 영향을 끼치는 지표는 다를 수 있습니다. 따라서웹사이트 현황에 대한 데이터 분석을 통해 꽁 머니 카지노 3 만 전환율을 높여줄 수 있는 북극성 지표(North Star Metric, NSM)를 찾아야 합니다.
*북극성 지표란?
북극성 지표란 고객이 우리 서비스를 통해 얻게 되는 핵심 가치를 정확하게 대변하는 것입니다. 다시 말해, 최종 지표를 달성하는 데에 영향을 미치는 요소를 북극성 지표로 설정할 수 있습니다.
이번 성공 사례의 주인공인 생활 가구 브랜드 A사는 오피노마케팅의 그로스 프로젝트를 통해 꽁 머니 카지노 3 만 전환율을 높일 수 있는 북극성 지표를 발견하고, 그 결과 꽁 머니 카지노 3 만 전환율을 약 18% 이상 개선하였습니다.
A사가 발견한 북극성 지표는 무엇일까요? 그리고 그로스 프로젝트는 어떤 방식으로 진행되었을까요?
이어서 자세히 알아보도록 하겠습니다.
A사의 고민은?
[이미지 1] A사의 고민생활 가구 브랜드 A사는 대규모 웹사이트 리뉴얼을 앞두고 있었습니다. 본격적인 리뉴얼에 앞서 A사가 세운 목표는 ‘리빙 제품의 꽁 머니 카지노 3 만 전환율 상승’이었습니다.
그로스 프로젝트를 통해 리빙 제품의 꽁 머니 카지노 3 만 전환율을 높일 수 있는 웹사이트 페이지 구조를 만들고자 했던 것이지요.
오피노마케팅은 위의 목표를 달성하기 위해 데이터를 수집할 수 있는 환경을 구축하고, 그로스 프로젝트의 5단계에 따라 업무를 진행하였습니다.
오피노마케팅의 성과를 높이는 그로스 프로젝트 5단계
Step 01. 데이터 수집에 용이한 환경 구축
Step 02. 북극성 지표(North Star Matric,NSM)를 선정하기 위한 데이터 분석
Step 03. 가설 선정
Step 04. 가설 검증을 위한 A/B 테스트
Step 05. 결과 리포팅
*자세한 내용이 궁금하다면?
‘성과를 높이는 그로스 프로젝트의 5단계’ 콘텐츠 보러 가기 (클릭)
꽁 머니 카지노 3 만 전환율을 높이는 데에 영향을 끼치는 지표를 찾아요. 일명 ‘북극성 지표’ 찾기.
‘리빙 제품의 꽁 머니 카지노 3 만 전환율 상승’이라는 목표를 달성하기 위해 그로스 프로젝트에서 가장 먼저 진행한 것은 꽁 머니 카지노 3 만 전환율을 높이는 데에 영향을 끼치는 지표를 찾는 것입니다. 다시 말해, A 브랜드의 목표 달성을 위한 북극성 지표를 찾는 것이지요.
[이미지 2] 북극성 지표를 찾는 방법먼저, 오피노마케팅은 꽁 머니 카지노 3 만 전환율을 높일 수 있는 지표 여러 개를 선정하였습니다. 그리고 A 브랜드의 최종 목표 ‘리빙 제품 꽁 머니 카지노 3 만 전환율’ 개선과 상관관계가 가장 높은 지표 3가지를 발견했습니다.
[꽁 머니 카지노 3 만 전환율과 상관관계가 높은 지표 3가지]
이탈률
세션 당 꽁 머니 카지노 3 만 수
평균 세션 시간
꽁 머니 카지노 3 만 전환율과 상관관계가 가장 높은 ‘이탈률’을 낮추는 방법, 이탈률이 높은 페이지부터 개선하기.
가장 먼저 개선해야 하는 지표인 이탈률, 어디서부터 개선을 해야 할까요? 정답은 매우 간단합니다. 이탈률이 가장 높은 꽁 머니 카지노 3 만의 문제점을 찾고, 이를 개선해야 합니다.
A 브랜드의 웹사이트 데이터를 분석해 보니 이탈률이 가장 높은 꽁 머니 카지노 3 만는 ‘제품의 상세 꽁 머니 카지노 3 만’였습니다. 상세 꽁 머니 카지노 3 만는 기타 꽁 머니 카지노 3 만 대비 압도적인 조회수를 기록하며 고객들이 가장 많은 관심을 갖는 곳이지만, 이탈률은 무려 약 57%에 달했습니다.
퍼포먼스 마케팅, 배너 등 다양한 마케팅 액션으로 비용을 들여 특정 제품의 정보를 제공하는 상세 꽁 머니 카지노 3 만까지 고객을 데려왔지만, 이렇게 유입된 고객 중 절반 이상은 아무런 행동도 없이 떠나는 것입니다.
게다가 이미 다른 꽁 머니 카지노 3 만를 탐색했던 고객이 웹사이트를 떠나는 지표인 ‘종료율’ 역시, 제품 상세 꽁 머니 카지노 3 만에서 높은 수치를 기록했습니다. A 브랜드에 관심을 갖고 다양한 행동을 했던 고객마저도 꽤나 많이 이탈한 것이지요.
이런 분석을 통해 오피노마케팅은 A 브랜드가 목표 달성을 위해 가장 먼저 해야 하는 일이 ‘제품 상세 꽁 머니 카지노 3 만’ 개선이라는 사실을 알 수 있었습니다.
제품 상세 꽁 머니 카지노 3 만의 문제점은 어떻게 찾을 수 있을까요?
정답은 ’꽁 머니 카지노 3 만 고객’의 행동!
제품 상세 페이지와 꽁 머니 카지노 3 만 고객의 행동은 어떤 연관성이 있을까요? 오히려 꽁 머니 카지노 3 만 고객은 제품 상세 페이지에서 필요한 정보를 충분히 얻었기 때문에 꽁 머니 카지노 3 만를 결심했을 텐데요.
하지만 꽁 머니 카지노 3 만 고객의 행동에는 상품 상세 페이지의 내에서의 ‘꽁 머니 카지노 3 만 결심 포인트’를 찾을 수 있습니다.
꽁 머니 카지노 3 만 고객의 이벤트 액션 및 다양한 데이터를 분석한 결과 도출된 공통점은 실제 사용 리뷰를 클릭한 후 꽁 머니 카지노 3 만한다는 사실이었습니다. 제품에 관심을 갖고 상세 페이지로 유입된 고객에게 가장 큰 꽁 머니 카지노 3 만 영향을 끼치는 것이 ‘실제 사용 리뷰’인 것이죠.
그러나 상세 꽁 머니 카지노 3 만 내에서의 리뷰 위치는 최하단, 스크롤을 끝까지 내려야만 찾을 수 있었습니다. 제품에 관심을 갖고 유입된 고객이라도 도입부에 시선을 사로잡을 정보가 없으니, 리뷰까지 닿지 않고 쉽게 이탈할 수밖에 없는 구조였습니다.
오피노마케팅은 이런 결과를 기반으로 아래와 같은 가설을 세웠습니다.
[가설]
고객의 꽁 머니 카지노 3 만에 가장 큰 영향을 미치는 ‘실제 사용 리뷰’가 제품 상세 페이지 최상단에 위치한다면 이탈률을 줄일 수 있을 것이다.
가설 검증을 위한 A/B Test 진행하기
[이미지 3] A/B 테스트 예시 이미지오피노마케팅의 구글 옵티마이즈를 활용하여 가장 꽁 머니 카지노 3 만가 많이 일어나는 제품의 기존 상세 페이지 (A)와 실제 사용 리뷰를 최상단에 올린 대안 페이지 (B)를 구축해 성과 테스트를 진행하였습니다.
약 2주간 A/B Test를 진행한 결과, 실제 사용 리뷰의 위치는 ‘이탈률’과 ‘거래 수’에 유의미한 영향을 끼친다는 사실을 확인할 수 있었습니다.
[실제 사용 리뷰의 위치와 이탈률과의 상관관계]
리빙 제품이 포함된 꽁 머니 카지노 3 만를 세그먼트 하여 기존의 상세꽁 머니 카지노 3 만와 리뷰를 최상단에 올린 대안 꽁 머니 카지노 3 만의 이탈률을 비교한 결과, 대안 꽁 머니 카지노 3 만의 이탈률이 원본 대비 약 50%가량 감소했습니다.
[실제 사용 리뷰의 위치와 거래 수의 상관관계]
기존 제품 상세 페이지와 리뷰를 최상단에 올린 대안 페이지의 전환율을 비교한 결과, 전자 대비 후자의 꽁 머니 카지노 3 만 전환율이 약 18% 상승했음을 확인할 수 있었습니다.
꽁 머니 카지노 3 만 전환율의 상승과 더불어 A 브랜드의 전체 수익 또 약 17%나 상승하는 성과를 달성했습니다.
지금까지 생활 가구를 판매하는 A 브랜드의 그로스 프로젝트 사례를 알아보았습니다.
A 브랜드의 성과 상승 전략은 아래와 같습니다.
최종 목표를 달성할 수 있는 북극성 지표 명확히 설정하기
개선이 가능한 것부터 차근차근 개선하기
‘이탈률 개선’이라는 한 가지 북극성 지표뿐만 아니라 ‘종료율’, ‘거래 수’, ‘수익’ 등의 다양한 지표를 기반으로 가설 판단하기
이 모든 과정과 의사결정은 ‘데이터 기반’으로 진행하기
그로스 프로젝트 어렵게만 생각하고 계신가요?
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