바카라 꽁 머니 경로로
바카라 꽁 머니 행동 비교 분석하기

유입 경로에 따라 클릭과 마우스 이동, 스크롤 이동과 같은 행동 데이터들을 비교 분석하여 각 분류 별 바카라 꽁 머니 특징을 찾아낼 수 있고, 그 특징으로 사용자가 어떤 행동을 하였는지 예측할 수 있습니다.

실제로,유입 경로와 행동 데이터를 함께 이해하는 것은 바카라 꽁 머니 경험을 관찰하고 이해하는데 좋은 방법 중 하나가 될 수 있습니다.

페이지의 바카라 꽁 머니 경로는,바카라 꽁 머니가 어떤 곳에서 왔는지를 의미합니다.바카라 꽁 머니가 어떤 마케팅 채널의 바카라 꽁 머니인지,해당 페이지를 접하기 전에 얻은 사전 정보와 어떤 콘텐츠를 통해서 왔는지 등에 따라서바카라 꽁 머니들의 경험이 각각 다를 것이고,페이지 내에서 다른 행동 패턴을 보일 것입니다.

예를 들어,네이버나 구글과 같은 검색 도메인을 통해서 들어온 바카라 꽁 머니는 페이지와 관련 된 키워드를 사전에 인지하고 있는 바카라 꽁 머니로 파악할 수 있습니다.서비스명을 직접적으로 지칭하는 검색 결과 페이지를 통해서 들어온 바카라 꽁 머니라면 재 방문 바카라 꽁 머니일 확률이 높고 특정 목적을 갖고 페이지에 접했다고 예상할 수 있습니다.검색 결과 페이지 중에서도,서비스 명이 아닌 다른 단어를 통해서 들어온 경우에는,해당 단어를 바카라 꽁 머니 목적과 관심으로 볼 수 있으며 페이지에서 목적과 관심을 충분히 이뤘는지 검토할 수 있습니다.

블로그나 트위터, 페이스북 등과 같이 홍보가 이뤄진 SNS 채널을 통해서 접근한 바카라 꽁 머니는 광고를 통해 접근했기 때문에 해당 페이지에 대한 사전 인지 정보가 부족한 신규 바카라 꽁 머니이며, 강한 목적은 없으나 관심과 흥미로 인해 실제 유입된 바카라 꽁 머니로 예상할 수 있습니다. 만약 SNS 홍보 이후 해당 채널로 유입된 바카라 꽁 머니를 별도로 비교 분석한다면,적극적인 행동패턴이나 전환과 같은 세부 목표의 성과를 측정할 수 있습니다.

이 밖에 동일한 도메인의 다른 페이지에서 유입된 바카라 꽁 머니 데이터를 확인하는 것은, 서비스에 대한 특정 정보를 확인하고 온 사용자로 분류하는 기준이 될 수 있으며, 도메인과 관련하여전반적인 페이지 이동 흐름을 예측할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

실제로 뷰저블 툴의 Referrer 기능을 통해,뷰저블 메인 페이지의 바카라 꽁 머니 경로(SNS-네이버 블로그)에 따라 클릭,마우스 이동,스크롤 이동 데이터가 어떤 행동 패턴을 보였고 이로써 어떤 인사이트를 얻을 수 있는지 비교 분석한 예시를 확인할 수 있습니다.

마우스 클릭 데이터 비교

블로그 바카라 꽁 머니PV가 전체PV의14.3%를 차지하며,클릭 데이터는 전체 클릭 수의16%를 차지하는 것으로 보아 클릭의 정도는 일반적인 행동 양상을 따르는 것으로 보입니다.

다만, 상단 메뉴나 본문 중 콘텐츠의 클릭 비중에서 차이를 확인할 수 있습니다. 일반적인 행동 패턴에서는 상단 메뉴의 네 번째 항목 [Try free] 링크와 다섯 번째 [Sign in] 링크의 클릭에 상위 54%의 바카라 꽁 머니가 집중되었습니다. 하지만 기간 중 페이지의 재 방문수치가 평균 3.4회로써 페이지의 재 방문 비율이 높으며, 본문의 [무료 체험] 버튼 두 개의 클릭 비중이 낮습니다. 따라서 전체 클릭 데이터만으로 신규 바카라 꽁 머니들이 페이지를 훑어보고 체험과 관련 된 콘텐츠로 잘 전환되었다고 판단하기에는, 정보가 부족합니다.

하지만 블로그에서 유입된 PV의 클릭 데이터를 확인하면, 전체 PV의 행동 패턴과는 달리 본문에 제공되는 [무료 체험] 버튼 두 개를 많이 클릭 했습니다. 상단 메뉴의 네 번째 항목인 [Try free] 링크나 본문의 [무료체험] 버튼 두 개와 같이 체험과 관련 된 콘텐츠의 클릭 비중이 54%인 것으로, 블로그라는 마케팅 채널을 통해 들어온 바카라 꽁 머니가 단순히 페이지를 훑어보기만 한 것이 아니라 체험까지 이어졌다는 긍정적인 결과를 얻어낼 수 있습니다.

또한 본문의 [무료 체험] 버튼 중, 하단에 위치하여 접근하기 어려울 것 같은 콘텐츠의 클릭율이 약 20%로 높은 편에 속하였습니다. 이는 마우스 이동 데이터와 스크롤 데이터에서도 다시 확인할 수 있겠지만, 바카라 꽁 머니가본문 콘텐츠를 모두 확인한 뒤 자연스럽게 체험하는 페이지로 전환되었다고 예상할 수 있는 정보로 이해할 수 있습니다.

마우스 이동 데이터 비교

마우스 이동 데이터를 비교하면, 블로그에서 들어온 바카라 꽁 머니가 좀 더 적극적인 행동을 보였고 정보를 꼼꼼히 훑어봤음을 알 수 있습니다.

전체 데이터의 분포를 살펴 보면, 이동 움직임의 대부분은 상단의 큰 하이라이트 이미지에 집중되어 있습니다. 본문 콘텐츠에 약간의 집중이 있긴 하지만 바카라 꽁 머니 행동 2/3 정도 이상이 상단에 몰려 있는 것에 비해 적은 비중이며, 타이틀이나 첫 단어에 마우스 접근이 한정적임을 확인할 수 있습니다.

하지만 블로그 유입 바카라 꽁 머니 패턴을 확인해보면 마우스 접근이 상단에 집중되어 있기는 하나, 본문에도 움직임의 절반 정도가 고루 분포되어 있습니다. 특히, 본문의 타이틀이나 첫 단어 외에도 설명의 마지막 줄과 마지막 단어 근처에서도 마우스 접근이 있었음을 알 수 있습니다. 또한 가장 하단의 Footer 영역에서 강조되지 않은 회사 정보에 까지도 마우스 접근이 높았습니다. 이와 같은 정보로, 사용자가 페이지에서 제공되는본문 콘텐츠까지 꼼꼼히 훑어봤다고 예상할 수 있으며, 위치나 디자인 상 눈에 띄지 않는 회사 정보에도 많은 관심을 갖고 확인했음을 알 수 있습니다.

스크롤(콘텐츠 확인 비율) 데이터 비교

스크롤 이동 데이터를 통해 콘텐츠 확인 비율을 비교하면 더욱 더 분명한 차를 확인할 수 있습니다.

전반적인 바카라 꽁 머니 콘텐츠 확인 비율을 분석해보면 50%의 사용자는 본문의 첫 번째 콘텐츠까지 확인하고, 마지막 콘텐츠까지 확인한 사용자는 30%, 제일 하단까지 스크롤을 이동한 사용자는 20%입니다.

반면 블로그 유입을 통해 들어온 사용자는, 첫 번째 콘텐츠까지 확인한 사용자가 80%, 마지막 콘텐츠까지 확인한 사용자는 65%, 그리고 제일 하단까지 스크롤을 이동한 사용자는 30~40%정도 입니다. 블로그 유입 바카라 꽁 머니 콘텐츠 확인율이 전반적인 사용자보다 약 1.5~2배 정도 높음으로써, 블로그를 통해 들어온 사용자들이 페이지에 접속하여다른 일반적인 바카라 꽁 머니보다 적극적으로 많은 영역을 둘러봤음을 실제 바카라 꽁 머니 비율 수치로 확인할 수 있습니다.

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