대학시절 4학년때 들었던 머신러닝 수업의 첫 챕터에서 들은 개념 중 하나가 ‘꽁 머니 카지노 3 만 면도날’이었다. 내용인 즉슨, 같은 내용을 설명할 때 가장 간단한 모델을 택하라는 것이었다. 이 개념을 소챕터 하나를 할애하면서 꽤나 강조하였는데, 당시에 나는 왜 이런 당연한 내용을 강조하는지 이해가 되지 않았다.
지금은 이 부분이 얼마나 중요한지 느낀다. 자연계는 필연적으로 꽁 머니 카지노 3 만 쪽으로 간다. 열역학 제 2법칙만 봐도 가만히 냅두면 꽁 머니 카지노 3 만 무질서로 간다. 인간도 본능적으로 꽁 머니 카지노 3 만 개념과 인과 관계로 설명하려 한다. 그러나 좋은 시스템은 언제나 간결하고 직관적이다.
글을 쓰거나 설명할 때 이런 부분이 중요하다는 건 많이 알려진 사실이다. 꽁 머니 카지노 3 만하고 어려운 단어를 쓰면서 쓴 글은 보통 좋은 글이 아니거나 해당 개념을 글쓴이가 잘 모르는 경우가 많다.
디자인이나 UX에서도 마찬가지이다. 같은 Function을 하도록 할 때, 직관적이고 간단한 디자인으로 실행하도록 할 수록 좋은 디자인이라고 할 수 있다.
일반적인 개념에서는 꽁 머니 카지노 3 만 면도날 실천은 비교적 쉬운 편인데, 전문적인 영역으로 갈 수록 어려워진다. 사업가들이나 전문직들이 이러한 오류를 자주 범한다. 남들과 차별성을 두어야 하기 때문에 복잡한 사업 모델이나 기술을 채택하고, IR이나 기술 시연에서 이러한 복잡함을 어필한다. 특히 간단해서 따라할 수 있을 것 같은 사업 모델을 운영할 수록 이러한 오류에 빠지기 쉽다.
머신러닝 수업에서 이러한 부분을 강조한 이유도 비슷하다. 꽁 머니 카지노 3 만 데이터를 설명하려다보면 모델 수정을 거듭하여서 과최적화(Overfitting)을 하게 되는 경우가 많다. 과최적화된 모델은 범용성이 떨어지고 미래 예측력이 없게 된다. 같은 결과를 낸다면 컴퓨팅 파워를 많이 쓰기 때문에 자원 비효율적이기도 하다.
물론 꽁 머니 카지노 3 만 면도날이 무조건 간단한 모델을 채택하라는 뜻은 아니다. 같은 현상을 설명하거나 같은 목표를 달성할 수 있는 여러가지 방법론이 있을 때 간단한 것을 택하라는 것이다. 어려운 문제에는 당연히 어려운 해결법이 따르기 마련이다.
꽁 머니 카지노 3 만화를 하는 것은 생각보다 매우 어려운 작업이고 모든 면을 이해한 고수들만 할 수 있는 작업이다. 이러한 이해도가 없기 때문에 사업에서도 "저렇게 간단한 모델로 돈을 번단 말이야?" "저건 누구나 할 수 있는 것 아니야?" 같은 말을 하게 된다. 나 또한 저런 실수를 많이 하였다.
재밌게도 이러한 오류를 가장 많이 일으키는 곳 중 하나가 퀀트이다. 퀀트(혹은 투자) 업계는 수익을 내기 위해서 꽁 머니 카지노 3 만 모델과 시스템을 이용해야한다는 강박이 강하다. 심지어 간단한 전략을 운용하는 사람을 조롱하기도 한다. 그러나 잊지 말아야할 것은 "수익"이라는 목표를 이루기위한 도구일 뿐이고, 이 도구는 간단하고 직관적일 수록 좋다는 것이다. 의외로 알파라는 것은 아무도 모르는 꽁 머니 카지노 3 만 성배가 아니라 누구나 쉽게 이해할 수 있는 직관적인 개념을 잘 정리하고 시스템화한 것이다. 어차피 트레이딩 업계에서 승자는 수익을 낸 사람이지 멋지고 복잡하게 거래하는 사람이 아니다.
