위와 같은 슬롯사이트 업의 새로운 신기능과 슬롯사이트 업만의 핵심기능을 직접 시연해주셨는데요,
새로운 신기능이 궁금하시다면링크를 통해 더 자세히 확인해주세요~!
2. 슬롯사이트 업 실무 활용 사례
다음으로는, 슬롯사이트 업 CX팀에서슬롯사이트 업 활용 사례에 대한 발표를 진행해주셨습니다.
특히 이번 발표는슬롯사이트 업의 신기능과 핵심기능을 사용하여 직접 분석하신 사례를 소개해주셨기 때문에
슬롯사이트 업을 어떻게 활용할지 어려움을 겪으셨던 분들에게 아주 큰 도움이 되었을 것 같습니다!
발표 주요 내용으로는
- 방문빈도를 활용한 객단가가 높은 전자 제품의 상세페이지 분석 - 방문빈도를 활용한 부트캠프 지원 페이지 분석 - 시간 별 세그먼트를 활용한 이커머스 쿠폰 이벤트 페이지 분석 - 버튼 그룹핑을 활용한 구독 서비스 소개 페이지 분석 - 슬롯사이트 업 AI의 MPTI 기능 소개 - A/B Testing의 UX Writing을 활용한 렌트카 대여 사이트 메인페이지의 마케팅 문구 최적화하기-Targeting을 활용한 이커머스 사이트의 주문하기 페이지 여정 분석 - Swipe 히트맵을 활용한 의류 브랜드 메인 페이지의 캐러셀 소비 효율 분석
등이 있었습니다.
슬롯사이트 업 분석 이미지와 함께 상세한 설명을 덧붙여 주셔서 많은 분들께서 집중해 경청해주셨습니다.
실제 활용 사례를 소개해주신 덕분에 앞으로 고객 분들께서 슬롯사이트 업을 더욱 활용도 높게 사용하실 수 있을 것 같은데요,
특히 마케팅 관련 페이지 분석 목표 설정에서부터 인사이트 도출까지로 이어지는 과정이 상세하게 설명되어
마케터 분들에게 큰 도움이 될 것 같습니다!
3. 빅데이터로 풀어보는 국내 서비스 현황
마지막으로는 데이터엔지니어링팀에서빅데이터로 풀어보는 국내 서비스 현황을 주제로 발표해주셨습니다.
이번 발표에서는
슬롯사이트 업 저니맵 데이터 현황
업계 평균 데이터 살펴보기
슬롯사이트 업 빅데이터가 나아갈 방향
위와 같이 크게 3가지로 나누어 설명해주셨는데요,
특히 업계 평균 데이터에 관해 소개해 주실 때는
산업군을 8가지로 분류하여
- 도메인 분포 비율 - 사용자 디바이스 비율 - 신규/재방문 세션 비율 - 특정 sequence 도달률 및 이탈률 - 기기에 따른 재방문율 - 방문 페이지 수 - 세션 및 1페이지 당 평균 체류시간 - 주요 페이지의 전환률 및 이탈률 - 주요 페이지의 롤백 비율 및 새로고침 비율
등 정말 상세하게 관련된 데이터를 설명해주셨습니다!
또한슬롯사이트 업 빅데이터의 향후 방향성에 대해서도 언급해주셨는데요,
산업군에 대한 TEXTOSPHERE, UX Heatmap 빅데이터 활용 등 앞으로
슬롯사이트 업이 맞이할 빅데이터의 미래가 정말 기대되는 내용이 담겨 있었습니다!
“We don’t have better algorithms,
we just have more data.”
-Peter Novick-
마지막으로 Peter Novick의 말을 인용하시며 발표를 마무리 해주셨는데요,
슬롯사이트 업에 참여해주신 많은 분들께 뷰저블의 빅데이터에 대한 진심이 잘 전달된 것 같았습니다 :)
이것으로 2024 Unleash the UX Intelligence with Beusable AI 슬롯사이트 업의 간단한 현장스케치를 마치겠습니다!
